Messbare Effizienzsteigerung durch generative künstliche Intelligenz
Ausgangslage
Integration von AI im Arbeitsalltag
Die Einführung von generativer KI in Unternehmen ist vergleichbar mit dem revolutionären Sprung von der Schreibmaschine zum Computer. Sie stellt einen Quantensprung in Effizienz und Qualitätskonsistenz dar, der völlig neue Wege für Innovation und Wachstum eröffnet.
Als serviceorientierter Finanzdienstleister mit über 3‘500 Mitarbeitenden und mehr als 2‘400‘000 Kund:innen hat die PostFinance das Potenzial in der Befähigung der Mitarbeiter:innen durch Generative KI sowie die daraus resultierende massive Produktivitätssteigerung erkannt. Ziel ist es, erstmals multimodale Inhalte in einem digitalen Workflow auf Knopfdruck zu generieren und nahtlos in die täglichen Arbeitsabläufe zu integrieren.
Herausforderung
Prompting
Eine der grössten Herausforderungen lag in der Kunst des Promptings. Professionelles Prompting-Engineering geht weit über die Erstellung einfacher KI-Anfragen hinaus; es erfordert eine sorgfältige Abwägung der Tonalität, des Stils und der Konsistenz. Die Fähigkeit, die KI so zu leiten, dass sie präzise und im Einklang mit der gewünschten Denkweise und mit wenigen Beispielen (Few-Shot-Prompting) reagiert, ist entscheidend. Hierbei müssen oft komplexe, seitenlange Prompts entwickelt werden, die den Fähigkeiten eines durchschnittlichen Nutzers von Tools wie z.B. ChatGPT weit überlegen sind.
Lösung
AI Assistant AVA
Mit AVA haben wir eine digitale Kollaborationsplattform entwickelt, die mittels generativer KI fünf alltägliche und repetitive Anwendungsfälle automatisiert oder assistiert, so dass sich die Mitarbeiter:innen auf Arbeiten, konzentrieren können, die sich (noch) nicht automatisieren lassen. Nutzer:innen von AVA stehen Module zur Verfügung, mit denen sie die Anwendungsfälle ganz einfach ausführen können. Das Ergebnis kann anschliessend einem Projekt zugeordnet, oder ein neues Projekt damit erstellt werden, was reibungslose Kollaboration ermöglicht.
Um die Herausforderungen im Prompt-Engineering zu bewältigen, haben wir in AVA eine hochentwickelte Integrations- und Kombinationsstrategie verschiedener KI-Technologien implementiert. Durch gezielte Entwicklung und Einsatz spezialisierter Algorithmen für das Prompt-Engineering, konnten wir eine hohe Präzision in der Antwortqualität und eine tiefe Integration mit dem Sprachstil und den Anforderungen der PostFinance erreichen. Ein zentraler Baustein war die Implementierung eines Sprachstyle-Guides, der sicherstellt, dass alle generierten Inhalte nicht nur inhaltlich präzise, sondern auch im Einklang mit der Markenidentität und den kommunikativen Leitlinien der PostFinance stehen.
Die fünf Anwendungsfälle beinhalten:
- Assisten bei der Erstellung eines ONEBlog-Beitrags
- Erstellung von Facebook #Spartipp-Posts
- Erstelleung von X-Posts (Twitter) auf Basis vom Anlagekompass (PDF)
- Paraphrasierung & Verbesserung von Textinhalten
- Übersetzen von Dokumenten